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今天教大家爬取优美图库网站中高质量的图片！！

简单易上手哦~

使用工具：

Python 3.6

pycharm

相关环境：

requests

parsel

xpath

主要内容：

1、系统分析目标网页

2、html标签数据解析方法(xpath)

3、海量图片数据一键保存

爬虫的一般思路：

1、确定爬取的url路径，headers参数

2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

3、析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

4、保存数据

代码如下：

import requestsimport parsel# 1、确定爬取的url路径，headers参数base_url = 'https://www.umei.cc/meinvtupian/meinvxiezhen/'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36'}# 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据response = requests.get(base_url, headers=headers)response.encoding = response.apparent_encoding  # 自动识别响应对象的编码html = response.text# print(html)# 3、解析数据 -- parsel  转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理# 3、1 转换数据类型parse = parsel.Selector(html)# 3、2 解析数据href_list = parse.xpath('//div[@class="TypeList"]/ul/li/a/@href').extract()# print(href_list)for href in href_list:    # print(href)    # 再次发送图片请求    href_data = requests.get(href, headers=headers).text    # 解析图片数据    img = parsel.Selector(href_data)    img_src = img.xpath('//div[@class="ImageBody"]/p/a/img/@src').extract_first()    # print(img_src)    # 发送图片的url    img_data = requests.get(img_src, headers=headers).content    # 4、保存数据    # 1、准备文件名    file_name = img_src.split('/')[-1]    # print(file_name)    # 3、保存文件    with open('img' + file_name, 'wb') as f:        print('正在保存文件：{}'.format(file_name))        f.write(img_data)

效果如下：

如果你处于想学Python或者正在学习Python，Python的教程不少了吧，但是是最新的吗？说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容，在这小编分享一波2020最新的Python教程。获取方式，私信小编 “ 资料 ”，即可免费获取哦！